[DOE] Design of Experiments ( Exploratory Data Analysis )

1. 실험계획법 ( DoE & EDA )

  1) 탐색 데이터 분석 : Exploratory Data Analysis

      - 소개 : Introduction 

      - 가설 또는 가정 : Assumptions□

      - 실험계획 기법 : Techniques

      - 사례연구 : Case studies

  2) 측정 과정 특성 : Measurement Process Characterization

      - 특성화 : Characterization

      - 측정 프로세스에 대한 통계학적 제어 : Statistical control of a measurement process

      - 교정 : Calibration

      - 계측기 연구 사례 : Gauge R&R studies

      - 불안정한 분석 : Uncertainty analysis

      - 사례연구 : Case studies

  3) 제조 과정 특성 : Production Process Characterization

      - 소개 : Introduction

      - 가설 또는 가정 : Assumptions

      - 데이터 수집 : Data collection

      - 분석 : Analysis

      - 사례연구 : Case studies

  4) 모델링 과정 : Process Modeling

      - 소개 : Introduction

      - 가설 또는 가정 : Assumptions

      - 설계 : Design 

      - 분석 : Analysis

      - 해석 및 사용 : Interpretation & Use

      - 사례연구  : Case studies

 

  5) 개선 과정 : Process Improvement

      - 소개 : Introduction

      - 가설 또는 가정 : Assumptions

      - 실험설계의 결정 : Choosing an Experimental Design

      - 실험계획설계 데이터의 분석 :  Analysis of DOE Data

      - 최적화에 대한 보고 : Advanced Topics

      - 사례연구 : Case studies

  6) 과정과 결과의 관찰과 제어  : Process or Product Monitoring and Control

      - 소개 : Introduction

      - 테스트 결과에 대한 적절성 : Test Product for Acceptability

      - 단변량과 다변량 제어 차트 : Univariate and Multivariate Control Charts

      - 연속적 모델 : Time Series Models

      - 설명서 : Tutorials

      - 사례연구 : Case studies

  7) 결과와 과정의 비교 : Product and Process Comparisons

      - 소개 : Introduction

      - 비교 ( 하나의 과정 ) : Comparisons : One Process

      - 비교 ( 두개의 과정 ) : Comparisons : Two Processes

      - 비교 ( 세개 이상의 과정 ) : Comparisons : Three over Process

  8) 신뢰성 과정 : Reliability 

      - 소개 : Introduction

      - 가설 또는 필요조건 : Assumptions / Prerequisites

      - 신뢰할수 있는 데이터 수집 : Reliability Data Collection 

      - 신뢰할수 있는 데이터 분석 : Reliability Data Analysis