0. 결론 글을 쓰는 이유가 "자신의 능력을 나타내는 것이 아니라, 글을 읽는 사람을 위한 것"을 알게 한 책이었다. 20년 넘게 기술로서 회사 생활을 하고, 이공계로서 글쓰기가 얼마나 어려운지 경험을 했으며, 최근 결재를 받는 입장에 서보니 더욱 더 책의 내용이 공감 간다. "좀더 빨리 알았더라면" 하는 아쉬움도 남는다. 앞으로 작성하게 될 논문 또한 읽는 사람의 입장에서 작성할 수 있도록 노력해야 할 것 같다. 1. 글 잘 쓰는 기술자가 성공한다. 1) 기술자는 왜 글을 쓰는가? 고도로 조직화된 현대 사회에서는 기술을 개발, 상용화하고 연구 프로젝트를 진행할 때 타인과의 의사 소통이 필수 불가결 하다. 그 의사 소통의 방법 중 가장 정확하고 보편적인것이 '제대로 쓴 글' 인 것이다. 2) 인터넷 시대..
1. 인공지능 소개 1) 2. 지능적 에이전트 3. 검색을 통한 문제 해결 4. 고급 검색 기법 5. 대항 검색 6. 제약 만족 문제 7. 논리적 에이전트 8. 1차 논리 9. 1차 논리의 추리 10. 고전적 계획 수립 11. 실 세계에세의 계획 수립과 실행 12. 지식의 표현 13. 불확실성의 정량화 14. 확률적 추론 15. 시간에 따른 확률적 추론 16. 간단한 의사 결정 17. 복잡한 의사결정 18. 견본을 통한 학습 19. 학습과 지식 20. 확률 모형의 학습 21. 강화 학습 22. 자연어 처리 23. 자연어 의사 소통 24. 지각 25. 로봇 공학 26. 철학적 토대 27. 인공 지능의 현재와 미래 28. 수학적 배경 29. 언어와 알고리즘에 관해
2-2. 신경망을 위한 데이터 표현 1). 스칼라(Scalar: 0 Dense): 하나의 숫자만 담고있는 텐스 2) 벡터(Vector: 1 Dense): 숫자의 배열로 하나의 축을 가짐 3) 행렬(Matrix: 2 Dense): 벡터의 배열로 두개의 축을 가짐 4) 3 Dense와 고차원 Dense: 행열들의 배열로 여러개의 축을 가짐 5) 핵심 속성 - 축의크기(ndim): 축의 갯수 - 크기(shape): 몇개의 차원으로 구성 - 데이터타입(dtype): 저장된 데이터의 타입 2-3. Tenser operation karas.layers.Dense(512, activation='relu') output = relu(dot(W, input) + b 1) 원소별 연산(Element-wise operati..
[연구방법론] 기초통계적 연구방법론
1. 참고 문헌 리스트 적는 방법 차경천 (2012), "Rocket & ....," 소비자 문제연구, 41, 2, 67-82 Cha, Kyoung Cheon, Duk Bin Jun (2008), "Reduction ...," ~~ 2. Data Set 1) Cross-Sectional Data (횡단면 자료 ) - 여러 개체의 특정시점의 횡단면, 단 시점이 하나 - 표본수, 샘플 사이즈, 관찰치수 2) Time Series Data (시계열 자료) - 하나의 개체를 시간의 흐름에 따라 정리한 데이터 3) Panel Data: Cross Sectional + Time Series - Hofstede Index (1985, 1992) : 국가별 성향 지표 - World Bank (매년 조사) 4) 데이터를..
1. 인공지능 (Artificial Intelligence) - 인공적으로 만든 지능 - 튜링테스트 (Turing test) - 지능의 조작적 정의 (Operational definition) - 조작적 정의: 측정할 수 있는 조건으로 어떤속성을 기술 2. 인공지능의 정의 - 사람의 생각과 관련된 활동, 예를 들면 의사 결정, 문제 해결, 학습을 자동화 하는것 - 사람이 하면 더 잘 할 수 있는 일을 컴퓨터가 할 도록 하느 방법을 찾는 것 - 지능이 요구되는 일을 할 수 있는 기계를 만드는 예술 - 지능적인 에이전트를 설계하는 학문 - 인지하고, 추론하고, 행동 할 수 있도록 하는 컴퓨팅에 관련된 학문 - 인공물이 지능적인 행위를 하도록 하는 것 - 사람이 의식적으로 하는 행동을 컴퓨터가 할 수 있도록 ..