[인공지능] 인공지능 개론

1. 인공지능 (Artificial Intelligence)

  - 인공적으로 만든 지능
  - 튜링테스트 (Turing test)
  - 지능의 조작적 정의 (Operational definition)
  - 조작적 정의: 측정할 수 있는 조건으로 어떤속성을 기술 

2. 인공지능의 정의 

  - 사람의 생각과 관련된 활동, 예를 들면 의사 결정, 문제 해결, 학습을 자동화 하는것
  - 사람이 하면 더 잘 할 수 있는 일을 컴퓨터가 할 도록 하느 방법을 찾는 것
  - 지능이 요구되는 일을 할 수 있는 기계를 만드는 예술
  - 지능적인 에이전트를 설계하는 학문
  - 인지하고, 추론하고, 행동 할 수 있도록 하는 컴퓨팅에 관련된 학문
  - 인공물이 지능적인 행위를 하도록 하는 것
  - 사람이 의식적으로 하는 행동을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 것

3. 강한 인공지능과 약한 인공지능

  1) Strong AI
    - 사람과 같은 지능
    - 마음을 가지고 사람처럼 느끼면서 지능적으로 행동하는 기계
    - 추론, 문제해결, 판단, 계획, 의사소통, 자아의식, 감정, 지혜, 양심
    - 튜링 테스트
  2) 약한 인공지능(Weak AI)
    - 특정 문제를 해결하는 지능적 행동
    - 중국인 방 사고 : 이해하지 못하고 흉내 낼 수 있어도 지능적 행동은 아님

4. 인공지능의 역사 

  1) 1차 붐 : 탐색추론 
  2) 2차 붐 : 지식기반
  3) 3차 붐 : 기계학습, 딥러닝, 왓슨, 특이점우려 

5. 인공지능의 요소 기술

  1) 추론
  2) 기계학습
    - 지도학습
    - 비지도학습
    - 강화 학습
  3) 계획 수립
  4) 전문가 시스템
  5) 데이터 마이닝
  6) 패턴 인식
  7) 자연어 처리
  8) 컴퓨터 비전

   샘플)  Fire Search system
    ① R > G > B is First Fire search
    ② ㎐ Check
    ① + ② Over 5 second

  9) 음성인식
  10) 로보틱스

6. 인공지능 알고리즘

   1) www.visualgo.net

VisuAlgo - visualising data structures and algorithms through animation

  2) 정렬 알고리즘 
    - 상태 공간과 탐색 : 상태를 모두 검색해보는 검색 방식
    - 맹목적 탐색 : 정해진 순서에 따라 상태 공간 그래프를 점차 생성해 가변서 해를 탐색, 깊이 우선탐색, 넓이 우선 탐색 
    - 정보이용 탐색 : 최단 경로 검색, 국소 최적해 문제에 빠질 가능성  
    - 국소 최적해 (Local optimal solution)