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국문초록
텍스트마이닝(Text mining)에 활용 가능한 기업용 Dictionary
제작 방법 과 성능향상에 관한 연구
경영정보학과 박도명
지도교수 최형림
본 연구는 경영활동의 첫 시작점인 고객의 주문 내용을 전사적 자원관리 시스템에 입력하는 시점에서 발생하고 있는 제품 표준화의 문제를 다루고자 한다.
제품의 표준화는 급속히 성장한 시장 또는 기업의 급격한 변화, 다양한 제품의 생산, 다변화 된 사업구조를 바라는 현대 산업에서 많이 나타나는 현상으로, 제품의 표준화를 수행하지 않아 발생하는 악 영향으로는, 표준자원의 할당 측면, 제조공정간의 효율성 측면, 재고관리의 효율성 측면, DATA 분석을 위한 측면에서 검토 해 볼 필요가 있다.
첫번째는 표준 자원의 할당 측면에서 표준 공법의 결정, BOM(Bill of material)의 선택, 작업시간의 설정, 제작 장비의 선정, 인력의 할당 등의 작업을 수행해야 한다. 그러나 표준화가 되어 있지 않으면 신 제품 또는 명명이 다른 제품이 수주 될 때 마다 새롭게 할당 작업을 해야 한다.
두번째는 제조공정간의 효율성 측면에서 제품제작의 그룹핑 작업에 영향을 주게되어 공정간의 작업 준비 시간이 많이 소요되게 되며, 공정의 변동성을 크게 하여 공정의 진행에 따라 나타나는 채찍효과로 원가 부담이 증가하는 현상을 발생시킨다.
세번째로는 재고관리의 측면에서 이명동품(두가지 이상의 이름을 가진 한 제품)으로 인하여 동일한 제품이 재고를 보유 하고 있어도 새로운 생산 오더가 생성되고 필요하지 않은 제품을 더 생산하게 됨으로써, 악성재고가 증가하게 되고 재고의 유지 관리 비용이 증가하게 된다.
마지막으로 산업 분석이나 마케팅 분석을 하기 위해서 제품을 분석해야 할 때 그룹으로 집계하는 등의 작업을 처리하기 위해 선처리 작업이 필요하게 된다.
따라서 전사적 자원관리에 정확한 자료를 입력해야 하며 이를 해결 하기 위하여 기업에서 필요한 Dictionary 를 생성하고 Text mining을 활용하여 표준화 방법을 개선 하고자 한다.